A mesterséges intelligencia fogalmai

”The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers.”  

Ha az AI és a kvantum hardver egymásratalál, az akkor az emberiség végét fogja jelenteni. A kvantumszámítógép olyan számítóeszköz, amelyik úgy végez számításokat, hogy kvantummechanikai jelenségeket használ, mint a kvantum-szuperpozíció és a kvantum-összefonódás. A kvantumszámítógép képes lehet olyan számítások hatékony végzésére, amik a hagyományos, digitális számítógépekkel gyakorlatilag megoldhatatlanok. Kutatását és későbbi megvalósítását elsősorban kormányszervek támogatják. A kvantumszámítógép gyakorlati megvalósítása a kezdeti lépéseknél tart, egyelőre kísérleti fázisban van. A kvantumszámítógép a számításokat egymással párhuzamosan hajtja végre, ezért programozásához speciális programozási módszer szükséges. A kvantummechanikai hatások miatt a rendszert közel abszolút nulla fokra kell folyamatosan hűteni. A szupravezetők alacsony hőmérsékleten működnek, a bemenetet mikrohullámú impulzusok jelentik, amik befolyásolják a részecskék állapotait.  Instabil erdmények csak az ABS 0 fok mellett maradnak meg. Neurális összetett többrétegü kvantum összefonódás jön létre. A kvantum-összefonódás az a jelenség a kvantummechanikában, amikor két objektum kvantumállapota között összefüggés van olyan értelemben, hogy a teljes rendszer kvantumállapotát nem lehet a részrendszerek kvantumállapotának megadásával leírni. Összefonódás fennállhat egymástól térben távol eső objektumok között is. (Entanglement)

A kvantumbit és a bit összehasonlítása

A kvantumbitek több lehetséges állapot szuperpozíciójaként ábrázolhatók, a kvantumbitek a szuperpozíció kvantummechanikai jelenségét kihasználva veszik fel két állapot lineáris kombinációját. Egy klasszikus, bináris bit csak egyetlen bináris értéket, vagyis 0-t vagy 1-et ábrázolhat, így csak kétféle állapotban lehet. Egy kvantumbit azonban ábrázolhat 0-t, 1-et, vagy a 0 és az 1 állapot tetszőleges arányú szuperpozícióját úgy, hogy egy bizonyos valószínűséggel 0, egy bizonyos valószínűséggel pedig 1. A szuperpozíció adja a kvantumszámítógépek nagyobb számítási teljesítményét a szuperpozíciónak köszönhető, hogy a kvantumalgoritmusok annak az időnek a töredéke alatt képesek információt feldolgozni, amely alatt a leggyorsabb klasszikus rendszerek oldanak meg egyes problémákat. A kvantumbitrendszerekben ábrázolható információmennyiség exponenciálisan nő. Az 500 kvantumbiten könnyedén ábrázolható információt 2^500 klasszikus biten sem lehetne tárolni. Egy klasszikus számítógép csak évmilliók alatt tudná kiszámítani egy 2048 bites szám prímtényezőit. Kvantumbitekkel ez a számítás percek alatt elvégezhető. A kvantumbiteknek sokféle fizikai implementációjuk létezik Míg a klasszikus számítógépek a jól ismert szilíciumalapú chipekre épülnek, a "kvantum-számítógépes qubiteknek" is nevezett kvantumbitek befogott ionokból, fotonokból, mesterséges vagy természetes atomokból, vagy kvázirészecskékből készíthetők. Az architektúrától és a kvantumbit-rendszerektől függően egyes implementációkhoz a kvantumbiteket az abszolút nullához közeli hőmérsékleten kell tartani.

Fogalmak;

Celuláris rendszerek 

Neurális rendszerek

Szuperpozició párhuzamos számítási folyamatok

Kvantumszámítógépek és kvantumbitek

Összefonódás és párhuzamos számítósok jellemzik.

Imput microhullámon

Szupravezetőket használnak

Mikroszkópikus ioncsapda

Optikai csapda

Szén nanogömb hőmérséklet fém

Szenyezett földvém kristályok

RSA algoritmus 

Kvatumoptika

Kvantumbit

CPU QPU

Bit és QUBit

Photon fényrészecske

Koherencia 

Molekuláris modelezés

Szubatomi szint

KOmplex rendszerek szimulációja

Logisztika optimalizálás

Premisszák következménye a logikai következtetés 

Grover algoritmus

AI modelezi az éghajlati változásokat.

A mesterséges intelligencia képes  előállítani hangot, képet, filmet, zenét beszédet, gesztusokat, mimkát. Egyre kevésbé ilyen egyszerű a fake felismerése. Az a baj, hogy csak az elmúlt egy-két évben olyan sokat fejlődött a technológia, hogy, bár többnyire még ma is relevánsak, egyre kevésbé működnek az említett MI-kiszúró praktikák. A ChatGPT-t is fejlesztő OpenAI idén év elején bemutatott Sora szöveges utasításokból csinál videókat, és egészen lenyűgöző, amit kidob magából. Ha az ember nem képkockáról képkockára elemzi, hanem ne adj’ isten egyben élvezi a videókat, talán nem is tűnik fel neki,

• hogy egy kicsit túl simán, csúszósan halad az egész;
• hogy a buszok a videó elején túlságosan szinkronban haladnak;
• hogy a cseresznyefa ritkán virágzik a tél közepén, és a virágai ritkán lebegnek a levegőben;
• hogy a perspektíva furán változik;
• hogy a piros kabátos alak átsétált egy térdmagasságú korláton:Árulkodó jel lehet például a fényesebb bőr (AI sheen), az eltorzult vonások, 
• vagy ha videónál a szöveg, a mimika és a gesztikuláció nincsenek összhangban, 
• esetleg amikor hosszabb videós felvételen megjelennek oda nem illő, 
• akár a fizika törvényeinek ellentmondó jelenetek, mozzanatok”
• preciziós feladatok
• célzás
• vezérlés
• automatizálás
• irányítás
• számítások
• becslés
• következtetés
• elemzés
• gazdasági pénzögyi döntés előkészítés