Digitális Témahét

A Digitális Témahét kiemelt fókuszba állítja a mesterséges intelligencia (AI) felelősségteljes használatát és az algoritmikus gondolkodás fejlesztését.

Főbb célok és témák 

Felelős AI-használat: Megtanítani a diákoknak, hogy a mesterséges intelligencia hasznos segédtárs, de nem tévedhetetlen.

Kritikus szemlélet: Felhívni a figyelmet a tévedésekre (hallucinációkra) és az adatvédelem fontosságára.

Algoritmikus gondolkodás: A problémák lépésekre bontása és a mintázatok felismerése digitális eszközökkel vagy akár robotok (pl. Bee-bot) segítségével.

Alkotás: A tanulók ne csak passzív fogyasztói, hanem aktív készítői legyenek a technológiának.

Projektterv: Az AI és az emberi elme találkozása

Célkitűzések; Az algoritmikus gondolkodás fejlesztése problémamegoldáson keresztül. Az AI felelős használatának megértése (adatvédelem, kritikus gondolkodás).

Kreatív digitális alkotófolyamat ösztönzése. 

Napi bontás

1. nap: Mi az az algoritmus? (Alapozás)Téma: A lépésről lépésre történő gondolkodás. Tevékenység: „Robot-tanár” játék (unplugged). A diákoknak pontos utasításokkal (algoritmussal) kell rávenniük a tanárt, hogy megkenjen egy vajas kenyeret. Ha kimarad egy lépés (pl. „nyisd ki a kést”), a robot elakad.Eredmény: Megértik, hogy a gép csak azt teszi, amire pontosan utasítják.

2. nap: Mintázatfelismerés és gépi tanulásTéma: Hogyan tanulnak a számítógépek?Tevékenység: A Code.org AI for Oceans (AI az óceánokért) játékos programjának elvégzése. A diákok halak és szeméthegyek képeivel „tanítják” be az AI-t a tenger tisztítására.Eredmény: Látják, hogy a rossz adatok rossz döntésekhez (elfogultsághoz) vezetnek.

3. nap: Az AI mint segítőtárs – és a „hallucináció”Téma: Szöveges AI modellek (pl. ChatGPT) kritikus használata.Tevékenység: „Detektív játék”. A diákok generáltatnak egy mesét vagy történelmi tényt az AI-val, majd könyvtárban vagy megbízható weboldalakon ellenőrzik a benne lévő tényeket. Keresik a hibákat (hallucinációkat).Eredmény: Megtanulják, hogy az AI forrásait mindig ellenőrizni kell.

4.nap: Digitális lábnyom és adatvédelem az AI korában Téma: Milyen adatokat adunk meg magunkról? Tevékenység: Plakátkészítés (Canva vagy papír alapon) arról, hogy mit szabad és mit tilos megosztani egy online AI-eszközzel (pl. személyes adatok, jelszavak védelme).Eredmény: Tudatosabbá válnak a saját adataik védelmében.

5.nap: Projektzárás és bemutató Téma: A hét során szerzett tudás összegzése.Tevékenység: Egy mini „AI Etikai Kódex” megírása a délutáni bemutatóra, vagy a hét közben készült digitális rajzokból, plakátokból álló kiállítás megnyitása az iskola aulájában. 

Időterv és tevékenységek

0–10. perc: Motiváció és elméleti alapozás Mi történik? Rövid felvezetés. Hogyan lát a számítógép? (Pixelmintázatok, nem koncepciók).Kulcsfogalom: A gép nem „okos”, csak statisztikai mintákat keres az adatokban. Ha rossz az adat, rossz a döntés (Garbage In, Garbage Out).

10–25. perc: Gyakorlati munka – Modellépítés párban Eszköz: Google Teachable Machine (Image Project / Standard model).Feladat: A diákok hozzanak létre 3 osztályt (Class):Class 1: „Igen” (A diák feltartja a hüvelykujját a kamera előtt).Class 2: „Nem” (A diák lefelé fordítja a hüvelykujját).Class 3: „Háttér” (Üres szék, senki sincs a képen).Lépések: Fotózzanak le osztályonként legalább 100-150 mintát a webkamerával (különböző szögekből, távolságból).Kattintsanak a „Train Model” gombra (a modell betanítása).

25–35. perc: A modell „meghackelése” (A Bias tesztelése) 

A mesterséges intelligencia (AI) hatalmas adathalmazokból tanulva képes felismerni a bonyolult mintázatokat, szimulálni az emberi gondolkodást, valamint szöveget, képet és hangot generálni.Főbb képességek és alkalmazásokSzöveg- és tartalomszerkesztés: Válaszol a kérdésekre, összefoglal dokumentumokat, és fordít nyelvek között.

Kreatív feladatok: Képeket, zenéket és videókat készít, illetve besegít a programozásba és szoftverfejlesztésbe.

Adatfeldolgozás és döntéstámogatás: Gyorsan elemez hatalmas adatbázisokat az Európai Parlament és a Microsoft Azure adatai szerint az üzleti és egészségügyi területeken.

Automatizálás: Működteti az önvezető járműveket és a virtuális asszisztenseket (például Sirinket vagy Alexánkat).

KorlátokTévedések: Előfordulhatnak benne pontatlanságok vagy úgynevezett hallucinációk (amikor hamis információt állít magabiztosan).

Megértés hiánya: Nem gondolkodik emberi módon, csak a statisztikai mintákat követi.