A python program 8D hiperkocka pontjait generálja le

A 8-dimenziós (8D) terek közvetlen vizualizációja emberi szemmel nem lehetséges, mivel a fizikai világunk háromdimenziós. A programozásban azonban a többdimenziós adatokat úgy ábrázoljuk, hogy a magasabb dimenziós koordinátákat (pl. mátrix transzformációkkal) levetítjük (projekcióval 2 vagy 3 dimenzióra), vagy pedig a dimenziókat más tulajdonságokhoz – például színekhez, méretekhez vagy időbeli változásokhoz – rendeljük hozzá.Az alábbi Python program a numpy és a matplotlib könyvtárakat használja. Egy 8D hiperkocka pontjait generálja le, majd egy véletlenszerű mátrix segítségével az 8 dimenziót 2 dimenzióra vetíti, így egy vizuálisan értelmezhető ábrát kapsz. 

-----------

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 8D hiperkocka csúcsainak generálása

# Egy 8D kocka 2^8 = 256 csúccsal rendelkezik.

dim = 8

vertices = np.array([[x >> i & 1 for i in range(dim)] for x in range(2**dim)])

# Eltoljuk a kockát, hogy a középpontja az origóban (0) legyen

vertices = vertices * 2 - 1

# 2. Véletlenszerű projekciós mátrix (8D -> 2D)

# Létrehozunk egy 8x2-es mátrixot, amivel a 8D adatokat 2D-be vetítjük.

projection_matrix = np.random.rand(dim, 2)

# 3. A 8D pontok vetítése 2D-be

projected_vertices = np.dot(vertices, projection_matrix)

# 4. A 2D pontok kirajzolása

plt.figure(figsize=(8, 8))

plt.scatter(projected_vertices[:, 0], projected_vertices[:, 1], c='blue', alpha=0.7, edgecolors='k')

plt.title("8D hiperkocka 2D vetülete")

plt.xlabel("X tengely (Projekció 1)")

plt.ylabel("Y tengely (Projekció 2)")

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)

plt.show()

-------------