Objektum felismerés pyrhonnal

Objektum felismerés pyrhonnal

---------------

import cv2

from ultralytics import YOLO

# 1. Betöltjük az előre betanított YOLOv8 modellt (COCO adathalmaz, 80 osztállyal)

model = YOLO("yolov8n.pt")

# 2. Megadjuk a kép elérési útját és beolvassuk

kep_utvonal = "utvonal/a/kephez.jpg"  # Cseréld ki a saját képedre

eredeti_kep = cv2.imread(kep_utvonal)

# 3. Objektumfelismerés futtatása a képen

eredmenyek = model(eredeti_kep)

# 4. Eredmények kirajzolása a képre

for eredmeny in eredmenyek:

    # A kereteket és cimkéket tartalmazó kép

    vizualizalt_kep = eredmeny.plot()

# 5. Az eredmény megjelenítése

cv2.imshow("Objektumfelismero - YOLOv8", vizualizalt_kep)

cv2.waitKey(0) # Vár egy gombnyomásra az ablak bezárásához

cv2.destroyAllWindows()

-------------------------

YOLOv8 objektumfelismerés emuláció indítása...

Kép betöltése: utvonal/a/kephez.jpg

Kép sikeresen betöltve. [EMULÁCIÓ]

Objektumfelismerés futtatása... [EMULÁCIÓ]

Talált objektumok:

- person (94.0%)

- car (87.0%)

- dog (76.0%)

Eredmény vizualizálása... [EMULÁCIÓ]

Kép megjelenítése nem elérhető, ezért csak szöveges kimenet látható.