Ez a program a **Yahoo Finance** adatbázisából letölti több ismert amerikai vállalat részvényárfolyamait egy megadott időszakra, majd megjeleníti az adatok első néhány sorát. Önmagában még **nem végez elemzést**, csak letölti és előkészíti az adatokat.
------------
import yfinance as yf
import pandas as pd
# Define the stock symbols
stocks = ['AAPL', 'MSFT', 'AMZN', 'GOOGL', 'META', 'TSLA', 'JNJ', 'PFE',
'PG', 'KO', 'PEP', 'NKE', 'XOM', 'CVX', 'JPM', 'C']
# Define the time period
start_date = '2026-01-01'
end_date = '2026-07-29'
# Download the stock data
stock_data = yf.download(stocks, start=start_date, end=end_date)
stock_data.head()
-----------------
Lépésenként:
---
## 1. Könyvtárak importálása
```python
import yfinance as yf
import pandas as pd
```
* `yfinance` → tőzsdei adatok letöltése.
* `pandas` → táblázatos adatok kezelése.
---
## 2. Részvények listája
```python
stocks = ['AAPL', 'MSFT', 'AMZN', 'GOOGL', 'META', 'TSLA',
'JNJ', 'PFE', 'PG', 'KO', 'PEP', 'NKE',
'XOM', 'CVX', 'JPM', 'C']
```
Ez 16 amerikai részvényt tartalmaz.
Például:
| Ticker | Vállalat |
| ------ | -------------- |
| AAPL | Apple |
| MSFT | Microsoft |
| AMZN | Amazon |
| GOOGL | Alphabet |
| META | Meta Platforms |
| TSLA | Tesla |
| XOM | Exxon Mobil |
| JPM | JPMorgan Chase |
---
## 3. Az időszak megadása
```python
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2023-11-23'
```
A program közel **két évnyi** történelmi árfolyamot kér le.
---
## 4. Adatok letöltése
```python
stock_data = yf.download(stocks,
start=start_date,
end=end_date)
```
A `yfinance` minden kereskedési napról letölti például:
* Open (nyitóár)
* High (napi maximum)
* Low (napi minimum)
* Close (záróár)
* Adj Close (korrigált záróár)
* Volume (forgalom)
Mivel egyszerre 16 részvényt kér le, az eredmény egy többszintű (MultiIndex) táblázat lesz.
---
## 5. Az első néhány sor megjelenítése
```python
stock_data.head()
```
Ez az első 5 sort írja ki.
Például:
| Dátum | Open | High | Low | Close | Adj Close | Volume |
| ---------- | ---- | ---- | --- | ----- | --------- | ------ |
| 2022-01-03 | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-04 | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Minden részvényhez külön oszlopok tartoznak.
---
# Mit **nem** csinál ez a program?
Nem számít:
* nyereséget,
* veszteséget,
* átlagos hozamot,
* volatilitást,
* legjobb részvényt,
* vételi vagy eladási jelzéseket.
Csak letölti az adatokat és megmutatja az első öt sort.
---
# Mire lehet továbbfejleszteni?
Erre az adathalmazra könnyen építhető egy komolyabb tőzsdei elemzőprogram, amely például:
* kiszámítja a napi, heti vagy havi hozamokat;
* meghatározza, melyik részvény teljesített a legjobban;
* kiszámítja a volatilitást (kockázatot);
* korrelációs mátrixot készít a részvények között;
* megrajzolja az árfolyamokat grafikonon;
* kiszámítja a mozgóátlagokat (20, 50, 200 nap);
* RSI, MACD, Bollinger-szalag indikátorokat számol;
* optimalizál egy befektetési portfóliót (például a Markowitz-modell alapján);
* akár gépi tanulási modellel megpróbálhatja előre jelezni a rövid távú árfolyammozgásokat.
Röviden: ez a program egy **adatgyűjtő és előkészítő lépés**, amelyre később részletes pénzügyi elemzéseket lehet építeni.
Elemzés főbb részvények és erősségeik;
Microsoft (MSFT): Stabil, erős felhőalapú szolgáltatások (Azure) és mesterséges intelligencia (AI) befektetések jellemzik.
Alphabet / Google (GOOGL): Domináns keresőmotor, stabil hirdetési bevételek és erős AI-fejlesztések.
Apple (AAPL): Hatalmas hűséges vevőkör, stabil pénztermelő képesség és erős saját ökoszisztéma.
Amazon (AMZN): Vezető szerep az online kereskedelemben és a felhőpiacon (AWS).
Meta (META): Tarol a közösségi médiában (Facebook, Instagram), és sokat költ a hatékonyságra meg az AI-ra.
Tesla (TSLA): Nagyobb kockázatú, de az elektromos autók és a megújuló energia terén piacvezető, árai gyakran ugrálnak
Nyereség 2025
A 2025-ös hozzávetőleges teljesítmény sorrend:
| Hely | Részvény | Ticker | 2025-ös hozam kb. |
|---|---|---|---|
| 🥇 1. | Alphabet (Google) | GOOGL | +65–66% |
| 🥈 2. | Microsoft | MSFT | +15–16% |
| 🥉 3. | Meta Platforms | META | +13% |
| 4. | Tesla | TSLA | +11–18% (forrástól függően) |
| 5. | Apple | AAPL | +9% |
| 6. | Amazon | AMZN | +5–6% |
Tehát ha például 1 000 000 Ft-ot fektettél volna be 2025 elején:
- GOOGL (+66%) → kb. 1 660 000 Ft
- MSFT (+16%) → kb. 1 160 000 Ft
- META (+13%) → kb. 1 130 000 Ft
- AAPL (+9%) → kb. 1 090 000 Ft
- AMZN (+6%) → kb. 1 060 000 Ft
Miért nyert ennyit a GOOGL?
- mesterséges intelligencia (Gemini) várakozások,
- erős Google Cloud növekedés,
- magas profitabilitás,
- a befektetők újraértékelték az Alphabet AI-potenciálját.
Ha csak ezt a hat részvényt nézzük, akkor a 2025-ös "bajnok" egyértelműen a GOOGL volt.
Készíthetek hozzá egy Python programot is, amely letölti az AAPL, MSFT, AMZN, GOOGL, META, TSLA 2025-ös adatait és grafikusan összehasonlítja a hozamokat.
Vásárlási javaslat;
Az Alphabet részvény árfolyama júliusban lefelé mozgott és a 322 dolláris szint környékére esett vissza, miközben az árfolyam az 50 és 200 napos mozgóátlaga közé szorult. Az ingadozást a növekvő mesterséges intelligencia (AI) beruházások és a megemelt tőkekiadási előrejelzések okozták.
Főbb júliusi piaci események
- Erős negyedéves adatok: A korrigált árbevétel 24%-kal 109,8 milliárd dollárra nőtt, ami meghaladta a várakozásokat.
- Magasabb CapEx (tőkekiadások): A vállalat 195–205 milliárd dollárra emelte a 2026-os éves beruházási előrejelzését.
- Negatív szabad cash flow: A negyedév során a cég 5,9 milliárd dollárt égetett el, ami bizonytalanságot keltett a befektetőkben.
- Árfolyamreakció: A növekvő költségek hírére a részvény eséssel reagált, és a 200 napos mozgóátlaga (322 dollár környéke) felé gyengült.
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése